// about

Sobre Mí

Nombre Néstor Fleitas

Ubicación Chubut, Argentina

Modalidad Remote / Híbrido

📱 WhatsApp

// trayectoria

Más de 15 años en ingeniería de software. Empecé como desarrollador backend Java e integración SOA en banca y telecomunicaciones (Banco Credicoop, HSBC, Telefónica, Telecom): sistemas distribuidos, buses de servicios y arquitectura de integración fueron mi base técnica.

Esa base evolucionó hacia cloud y operaciones: SRE en Equifax, CI/CD mobile en Flux IT, arquitectura de plataformas en Ingenia, data & cloud engineering en Clarín, y DevSecOps en Allianz, donde participé desde el área de seguridad en la adopción corporativa de IA generativa: prácticas de desarrollo seguro, controles de acceso y riesgos de LLMs. Hoy administro plataformas DevOps en banca (Banco Pichincha, Banco Itaú) con AWS, Azure, OpenShift, Terraform y GitLab CI.

Ese recorrido converge en NexusOS: una plataforma de gobernanza para sistemas de IA autónomos. No me dedico solo a crear agentes, sino a construir la capa de identidad, autorización, políticas, riesgo y auditoría que les permite operar de forma segura en entornos reales. La idea central: la IA propone, la gobernanza decide.

📧 Enviarme un mail CV en español Resume in English

// expertise

Áreas de Especialización

Tres dominios conectados: la experiencia en plataformas y seguridad es la base que hace posible diseñar sistemas de IA autónomos gobernados y utilizables en producción.

A. AI Systems & Governance

Arquitectura de sistemas agénticos y la capa de control que los hace confiables.

B. DevOps, Platform & Cloud

Infraestructura y automatización aplicadas en banca, seguros, telcos y medios.

C. Security & Software Engineering

Seguridad en el ciclo de vida del software, sobre una base de backend y arquitectura.

// featured project

NexusOS

"AI proposes. Governance decides."

El problema

Los agentes de IA ya pueden leer bases de datos, escribir en repositorios y modificar infraestructura, pero la mayoría de los frameworks ejecutan primero y auditan después: sin trail de auditoría, sin flujo de aprobación, sin clasificación de riesgo y sin un modelo de identidad que responda quién autorizó qué.

La propuesta

NexusOS es una capa de gobernanza y autorización para agentes de IA. Cada capability pasa por un pipeline de gates obligatorios antes de ejecutar: sin atajos, sin bypass y con evidencia firmada de cada decisión. Es neutral al proveedor: la gobernanza no se reescribe al cambiar de modelo.

// governance pipeline

LLM / Agent Identity Policy Permission Risk Verification Execution Audit

Si un gate falla, la ejecución se deniega, el motivo se registra y el audit se escribe igual. Si el audit no puede escribirse, la ejecución también se deniega.

✓ Implementado

Verificación de identidad neutral al proveedor (Local, Keycloak, Azure Entra, LDAP)
Evaluación de políticas con evidencia firmada (HMAC-SHA256)
Clasificación de riesgo: read-only / escritura reversible / escritura irreversible
Permisos por operador con alcance por capability
Audit chain append-only con encadenamiento prevHash
102 capabilities gobernadas · 10 gates · 1.300+ casos de test

⚡ En desarrollo

Habilitación incremental de ejecución, empezando por acciones reversibles de bajo riesgo
Firma con clave pública para la evidencia de auditoría (hoy HMAC simétrico)

Escenarios de uso

Consultas de infraestructura de solo lectura, con identidad de operador y scope por namespace
Pull requests generados por IA con aprobación humana firmada antes del merge
Automatización de tickets y operaciones de seguridad con acciones críticas bloqueadas hasta aprobación

Producto y demo interactiva ↗ GitHub ↗

// work

Proyectos y Casos

Integraciones gobernadas — Nexus Desktop & Senses

Integraciones de agentes con Desktop, voz, Telegram, HTTP, Linux, Windows, Docker, Kubernetes, Git y logs, ejecutando bajo el pipeline de gobernanza de NexusOS con routing multi-proveedor de LLMs.

Adopción segura de IA generativa

En Allianz Argentina, desde el área de seguridad: evaluación de prácticas de desarrollo seguro, controles de acceso y riesgos de LLMs en la implementación corporativa de IA generativa; seguridad en CI/CD con Jenkins, SonarQube y GitHub Advanced Security.

Plataformas DevOps en banca

Infraestructura como código en Azure con Terraform y contenedores en OpenShift 4 (Banco Pichincha); administración de plataformas y pipelines GitLab CI sobre AWS (Banco Itaú). Evaluación de frameworks CNCF en el chapter DevOps.

Data & Cloud en medios

En Clarín (AGEA): integración de GCP con Elastic Cloud (Pub/Sub, Dataflow, Airflow), desarrollo de conector Java, clusters EKS con CDK y microservicios Node.js.

// experience

Experiencia

historia laboral

2026
Actualidad

Nexus AI — NexusOS

Founder & CTO · AI Systems Architect

Diseño y desarrollo de NexusOS, plataforma de gobernanza y autorización para agentes de IA: pipeline de 10 gates (identidad, políticas, permisos, riesgo, enforcement, auditoría), audit chain firmado con HMAC e integraciones gobernadas para infraestructura, código y operaciones.

FEB 2026
Actualidad

Banco Itaú

DevOps — Contractor

Administración de infraestructura y plataformas DevOps/DevSecOps. Automatización de pipelines CI/CD y despliegues, infraestructura como código y colaboración con equipos técnicos en incidentes y mejoras. Stack: AWS, GitLab CI.

DIC 2024
FEB 2026

Banco Pichincha

DevOps — Freelance

Infraestructura en Azure con Terraform y gestión de contenedores en OpenShift 4. Evaluación de frameworks CNCF en el chapter DevOps y optimización de procesos CI/CD en entornos bancarios.

JUL 2024
MAY 2025

Allianz Argentina

DevSecOps

Participación desde el área de seguridad en la implementación corporativa de IA generativa: evaluación de prácticas de desarrollo seguro, controles de acceso y riesgos de LLMs. Seguridad en CI/CD con Jenkins, SonarQube y GHAS. Infraestructura AWS EKS con Terraform. Capacitación en seguridad para equipos internos y externos.

FEB 2024
JUL 2024

Arkho — Chile

Cloud Engineer — Contractor

Infraestructura AWS con CloudFront, S3 y RDS. Backend con microservicios Node.js en cluster EKS. CDK, CodeBuild, CodePipeline, CodeCommit y Docker.

OCT 2022
MAR 2024

Clarín — AGEA

Data & Cloud Engineer

Integración de GCP con Elastic Cloud: Pub/Sub, Dataflow, Airflow. Docker y Kubernetes. Desarrollo de conector Java, AWS EKS con CDK (VPC, ELB) y microservicios Node.js.

ABR 2022
SEP 2022

Ingenia

Technology Architect / SRE / DevSecOps

Geopagos: diseño de arquitectura e infraestructura AWS con Kubernetes, Terraform, Airflow y GitLab. Mercantil Andina: diseño de nueva plataforma en Azure con AKS, Terraform, Azure DevOps y Bitbucket.

JUL 2021
ABR 2022

Flux IT

DevOps Mobile

CI/CD para apps Android e iOS con Docker, Jenkins y Azure DevOps sobre GCP, AWS y Azure. Integración con SonarQube y Browserstack.

FEB 2020
JUN 2021

Equifax

SRE — DevOps

Site Reliability Engineering: Docker, Ansible, Apache, Tomcat, Nagios, Linux Red Hat, Nginx, Jenkins, Terraform y Kubernetes en GCP.

2012
2022

Etapa Java / SOA — banca y telcos

Backend & Integration Engineer · Arquitectura

Fundamento de backend y arquitectura de integración: Telecom (SOA con OSB 12c, DataPower, Jenkins; referente técnico y configuration manager 2018–2020, y hasta fines de 2022 soporte de despliegues productivos fuera de horario y fines de semana), HSBC (Java Sr, ESB IBM, 2017–2018), Banco Credicoop (Java en área de Arquitectura; investigación open source: CouchDB, Node.js, ELK, Jenkins, 2014–2017), Telefónica/Movistar (consultor Java SOA/OSB, WebLogic, Spring, 2012–2014).

2008
2009

Accenture

Desarrollador Cobol

Programación Cobol en mainframe (JCL, DB2).

formación y certificaciones

AWS Cloud Practitioner

Amazon Web Services

Red Team · OSINT · DevSecOps & Cloud Security

Hackademy (2022–2025)

CyberOps

SeaCCNA (2024)

DevOps · Data Science

MundoSE (2022–2023)

2013

Ingeniería Industrial

U.T.N. — Facultad Regional Buenos Aires

2002

Técnico en Informática

E.E.T. N° 9 Ing. Torcuato Di Tella — Avellaneda

// services

Servicios

Trabajo con profesionales, startups y PyMEs que pierden horas en tareas manuales, y con equipos de plataforma y seguridad que necesitan adoptar IA sin perder control.

Automatización de procesos

Relevo el trabajo manual y repetitivo, defino qué conviene automatizar y lo implemento. El objetivo es concreto: menos horas operativas, menos errores de carga y un proceso que se sostiene sin depender de una persona.

Agentes de IA aplicados

Agentes y asistentes que hacen trabajo real sobre tus datos y sistemas: responder consultas, clasificar, redactar, extraer información de documentos. Con límites de ejecución definidos y revisión humana donde la acción es crítica.

Integración de herramientas y sistemas

Conecto lo que ya usás — planillas, correo, WhatsApp, CRM, ERP, APIs internas — para que la información fluya sin copiar y pegar. Casi siempre es más barato integrar bien que comprar otra herramienta.

Adopción de IA con control

IA aplicada a un problema medible, no a una demo: qué datos entran, qué decide el modelo, qué queda auditado. Incluye desarrollo seguro, mitigación de prompt injection y aprobación humana en acciones sensibles.

DevOps / DevSecOps

Para que lo automatizado sea sostenible: CI/CD, infraestructura como código en AWS, Azure y GCP, Kubernetes, Terraform y seguridad integrada al ciclo de vida. Experiencia aplicada en banca y seguros.

Revisión de arquitectura y asesoría técnica

Una mirada senior externa antes de comprometer inversión: revisión de arquitectura y acompañamiento en decisiones de plataforma, seguridad e IA.

Iniciar una conversación Automatización para PyMEs: diagnóstico gratuito →

AI Systems Architect& DevSecOps Engineer